Perplexity AI: 6개월 동안 400만 달러 미만으로 세계 최고의 LLM 기반 검색 엔진을 만든 방법
아르빈은 Perplexity의 검색 엔진 구축 방식과 검색의 미래에 대한 고민을 설명했습니다. Google 검색의 동작 방식과 그 안에 존재하는 광고, 후원 링크, SEO 콘텐츠에 대한 언급을 시작으로, Perplexity를 통해 단순한 검색 결과보다는 다양한 정보를 비교하며 답을 찾는 연구 어시스턴트의 역할을 하기를 희망했다고 전했습니다.
투자와 관련한 초기 어려움, LLM(언어 모델)과 SQL 연구, 그리고 독특한 도구 만들기에 대한 도전을 맞이했습니다. 2022년 8월에 팀이 설립된 후, 텍스트에서 SQL로 변환하는 작업을 시작했고, 이를 바탕으로 Perplexity가 웹 검색을 구축하기 시작했습니다.
아르빈은 Google 검색과 Perplexity의 차이점을 강조하며, 복잡한 질문에 대한 답을 AI를 통해 제공하는 것의 중요성을 언급했습니다. 그는 제품을 자신과 팀원들이 사용하며 그 중요성을 체감하고, 실제로 사용하고 싶은 제품을 만드는 것이 중요하다고 강조했습니다.
Perplexity 팀은 검색 엔진을 계속 발전시키며, 사용자 경험을 더욱 향상시켰습니다. Slack 봇을 시작으로, 디스코드 봇과 같은 다양한 플랫폼에서의 테스트를 통해 사용자로부터의 피드백을 바탕으로 개선 작업을 지속했습니다.
모델의 안전성과 유용성을 중심으로 튜닝 작업을 진행했고, Perplexity는 현재 자체 모델 교육을 통해 더 나은 검색 경험을 제공하기 위한 노력을 지속하고 있습니다. 또한 플랫폼을 확장하여 사용자 유지와 참여를 촉진하려고 합니다.
결론적으로, Perplexity AI는 검색 엔진 분야에서 혁신의 가능성을 보여주는 회사로, 지속적인 개선과 사용자 중심의 접근 방식으로 이 분야에서 빠르게 성장하고 있습니다. 혁신적인 사고와 인내, 그리고 사용자 요구에 대한 끊임없는 반응을 통해, Perplexity의 미래는 매우 밝다고 볼 수 있습니다.
Discussions (0)
관련 블로그
